| 1：在进行多表关联时，多用 Where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化 2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度 3：使用 where 而不是 having ，where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having 才能过滤组，所以尽量用户 WHERE 过滤 4：使用 exists 而不用 IN 因为 Exists 只检查行的存在，而 in 检查实际值。 5：IN操作符 用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低，原因是： 对于用 IN 的 SQL 语句 ORACLE 总是试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN 里面的子查询，再查询外层的表记录 如果转换成功就转换成多个表的连接。因此 不管理怎么，用 IN 的 SQL 语句总是多了 一个转换的 过程。一般的 SQL 都可以转换成功。 但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。因此在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。 6：NOT IN 操作符 此操作强烈推荐不使用，因为其不能应用表的索引。 如遇这种情况，应该用 EXISTS ，NOT EXISTS 或者（外连接+判断为空）方案代替。 7：<> 操作符 不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 对于这种情况，可以用其它方式代替，如： A<>0 -> A>0 OR A<0 A<>'' -> A>'' 8：like 操作符 遇到 需要用到 LIKE 过滤的SQL语句，完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。 9：union操作符 union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算， 删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史 表union。如： select * from 表名一 union select * from 表名二 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集， 如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 推荐方案：采用union ALL操作符替代union，因为union ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回，如： select * from 表名一 union all select * from 表名二 |
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