SQL 优化

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语句

不走索引而是表扫描的字句

• "Is null"
• "<>", "!=", "!>", "!<",
• "Not", "Not exist", "Not in", "Not like"
• "Like '%500'" (字符串前面有%的)
• NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化它，而"<>"等还是不能优化，用不到索引。
  
  
  优化的一个思路： 根据业务规则优化
• 例如：
• 从业务规则角度尽量避免使用distinct
  
  

　 account_table中记录用户的不同状态， 想要列出table1中所有的用户name（可能重复）。

select distinct name from account_table

选择 所有name都存在且不会重复的一个状态（比如注册行为）来达到同样效果

select name from account_table where status = 1

　　Union all + 变换条件 代替 Union

　　根据业务规则，尝试把union中不互逆的条件改为互逆的条件

From 小表驱动大表
from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。
from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。

不要在Where字句中的列名加函数

如Convert，substring等，如果必须用函数的时候，1. 创建计算列再创建索引来替代. 2. 变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为WHERE firstname like 'm%'（索引扫描）。

将函数和列名分开，并且索引不能建得太多和太大。   

Where子句中的连接顺序

Oracle采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其它where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾。

• like模糊查询
  select * from contact where username like %yue%'
  关键词%yue%，由于yue前面用到了"%"，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%。
  
  
  and 替代 between
  不同数据库中可能对between的处理不同，分拆成and两个条件能保证正确
• 例如: where x_date between '2018-01-01' and  '2018-02-05'
• 　　->    where x_date >=  '2018-01-01' and x_date <= '2018-02-05'
• In字句中 出现率高优先顺序
  在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数 eg: id in (2008, 2006, 2007, 2009)
  
  
  or 替代 in
  a=1 or a=2 如果a=1, 那么a=2将不会被计算和处理
  a in(1,2) 如果编译器没有做优化, 则会先分解再判断, 时间会相对长. 如果编译器做了优化处理, 效率与or相当
  
  
  between 替代 in
  类似id 为int型或只包含整数值的情况
  select fields from table where id in (1,2,3,4)
  ==>
  select fields from table where id between 1 and 4
  
  
  union/union all 替代 or
  两个条件不互逆使用union，互逆使用union all
  
  
  -- union all 替代 or
  
  
  select fields from table where flag=4 or flag=9
  ==>
  select fields from table where flag=4
  union all
  select fields from table where flag=9
  
  
  -- union 替代 or
  
  
  select fields from table where category = 'new' or date = '2018-01-26'
  ==>
  select fields from table where category = 'new'
  union
  select fields from table where date = '2018-01-26'
  
  
  
  
  
  函数
  Count(*)
  count(1) count(*) count(列名）
  
  
• 
  Select COUNT(*)的效率较低，尽量变通写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的！
  语句 1：
  where stt.date_of_settlement <= @ddt
  and stt.date_of_settlement >= khb.date_of_settlement
  and stt.date_of_settlement >= crm.date_of_begin
  and stt.date_of_settlement < crm.date_of_end
  and stt.date_of_settlement >= scrm.date_of_begin
  and stt.date_of_settlement < scrm.date_of_end
  改进 2：
  where stt.date_of_settlement
  BETWEEN greast(khb.date_of_settlement, crm.date_of_begin, scrm.date_of_begin) and @ddt
  and stt.date_of_settlement < least(crm.date_of_begin, scrm.date_of_end)
  
  

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