先看代码: 表结构如下: emp表 EMPNO NOT NULL NUMBER(4)
ENAME VARCHAR2(10)
JOB VARCHAR2(9)
MGR NUMBER(4)
HIREDATE DATE
SAL NUMBER(7,2)
COMM NUMBER(7,2)
DEPTNO NUMBER(2) 使用cube分组: sql:select deptno,empno,count(empno),sum(sal) from emp group by cube(deptno,empno); 结果: DEPTNO EMPNO COUNT(EMPNO) SUM(SAL)
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14 29025
7900 1 950
7369 1 800
7499 1 1600
7521 1 1250
7566 1 2975
7654 1 1250
7698 1 2850
7782 1 2450
7788 1 3000
7839 1 5000
7844 1 1500
7876 1 1100
7902 1 3000
7934 1 1300
10 3 8750
10 7782 1 2450
10 7839 1 5000
10 7934 1 1300
20 5 10875
20 7369 1 800
20 7566 1 2975
20 7788 1 3000
20 7876 1 1100
20 7902 1 3000
30 6 9400
30 7900 1 950
30 7499 1 1600
30 7521 1 1250
30 7654 1 1250
30 7698 1 2850
30 7844 1 1500
32 rows selected. 使用rollup: sql:select deptno,empno,count(empno),sum(sal) from emp group by rollup(deptno,empno); 结果: DEPTNO EMPNO COUNT(EMPNO) SUM(SAL)
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10 7782 1 2450
10 7839 1 5000
10 7934 1 1300
10 3 8750
20 7369 1 800
20 7566 1 2975
20 7788 1 3000
20 7876 1 1100
20 7902 1 3000
20 5 10875
30 7900 1 950
30 7499 1 1600
30 7521 1 1250
30 7654 1 1250
30 7698 1 2850
30 7844 1 1500
30 6 9400
14 29025
18 rows selected. 根据上面的结果,我们可以看出,cube相当于在rollup的基础上进行了功能扩展 就像是:rollup(a,b): 结果有(a,b),(a),() cube(a,b):结果有(a,b),(a),(b),()
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